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  • 软件巨细:129M
  • 软件言语:中文
  • 软件类型:国产软件/电脑刊物
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时刻:2019-06-14 16:14
  • 软件等级:4星
  • 运用渠道:WinXP, Win7, Win8, Win10
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刁瑞、谢妍版的,言简意赅,可是没有数学根底及算法思维根底,读起来真像是天书。前面的排序算法花了好大力气,查来查去,还算搞懂了。从哈希开端,就彻底不懂了,思维介绍简练,推理公式也是简略的总结,哎呀真是看不懂。计划仍是先跟着深度之眼打卡根底看看,后边有时机再借来看吧。

算法笔记刁瑞谢妍版pdf

算法笔记刁瑞谢妍版pdf目录

第1 章 排序1

1.1 比较排序. 1

1.1.1 梳排序. 2

1.1.2 堆排序. 4

1.1.3 归并排序 5

1.1.4 快速排序 8

1.1.5 内省排序 10

1.1.6 Timsort 11

1.2 非比较排序. 14

1.2.1 桶排序. 14

1.2.2 基数排序 15

1.3 总结 16

第2 章 哈希17

2.1 基本概念与完成.. 17

2.1.1 哈希函数 17

2.1.2 哈希表. 19

2.2 哈希的运用. 20

2.2.1 相似性查找.. 20

2.2.2 信息安全 23

2.2.3 比特币. 25

2.2.4 负载均衡 26

第3 章 动态规划与近似算法29

3.1 基本概念. 29

3.1.1 动态规划 29

3.1.2 核算复杂性.. 30

3.2 字符串的修改间隔. 30

3.2.1 问题引进 31

3.2.2 动态规划算法.. 33

3.2.3 翻滚数组优化.. 35

3.2.4 上界约束 36

3.2.5 解的回溯 37

3.2.6 分治算法 38

3.2.7 多个字符串的修改间隔. 41

3.3 子集和问题. 43

3.3.1 问题引进 43

3.3.2 子集和问题的动态规划算法 43

3.3.3 最优化问题.. 44

3.3.4 翻滚数组的技巧. 45

第4 章 高斯消去法59

4.1 问题引进. 59

4.2 矩阵编程根底 60

4.3 三角方程组. 62

4.3.1 三角矩阵 62

4.3.2 三角矩阵的存储. 63

4.3.3 三角方程组求解. 64

4.4 高斯消去法. 66

4.4.1 算法概述 66

4.4.2 高斯改换 68

4.4.3 LU 分化.. 69

4.4.4 Cholesky 分化.. 70

4.5 主元挑选. 71

4.5.1 列选主元 71

4.5.2 全选主元 73

4.5.3 主元与核算量.. 74

4.6 稀少矩阵的编程根底 75

4.6.1 稀少向量 76

4.6.2 稀少矩阵 79

4.7 稀少LU 分化. 82

4.7.1 Markowitz 算法.. 82

4.7.2 最小度算法.. 83

第5 章 图论与线性规划86

5.1 线性规划根底 86

5.1.1 Fourier Motzkin 消去法. 89

5.1.2 基 91

5.1.3 单纯形办法.. 93

5.1.4 对偶.. 95

5.2 全单模矩阵. 98

5.2.1 相关矩阵 98

5.2.2 全单模矩阵.. 99

5.2.3 全单模矩阵与图论 100

5.2.4 全单模矩阵与线性规划. 103

5.3 图论中的经典问题. 104

5.3.1 单源最短路问题. 104

5.3.2 二分图的最大匹配与最小掩盖问题 106

5.3.3 最大流与最小割问题.. 108

5.4 延伸阅览. 109

5.4.1 逐渐线性规划.. 109

5.4.2 半正定规划.. 111

第6 章 无约束优化113

6.1 单峰函数的最值.. 114

6.1.1 三分法. 115

6.1.2 对分法. 115

6.1.3 黄金分割法.. 116

6.1.4 小结.. 117

6.2 无导数优化办法.. 118

6.2.1 形式查找法.. 118

6.2.2 坐标下降法.. 119

6.2.3 署理模型法.. 120

6.3 导数优化办法 121

6.3.1 线查找. 122

6.3.2 梯度下降法.. 123

6.3.3 共轭梯度法.. 124

6.3.4 牛顿法. 127

6.3.5 拟牛顿法 128

6.4 最小二乘. 132

6.4.1 线性最小二乘.. 133

6.4.2 非线性最小二乘. 133

第7 章 迭代法136

7.1 线性方程组的迭代法 136

7.1.1 一阶定常格局迭代法.. 136

7.1.2 Krylov 子空间算法 142

7.1.3 无约束优化办法. 147

7.2 非线性方程组的迭代法 147

7.2.1 不动点迭代.. 148

7.2.2 Newton-Raphson 迭代. 149

7.2.3 无约束优化办法. 152

第8 章 插值与拟合153

8.1 插值 153

8.1.1 常见的插值算法. 154

8.1.2 插值的运用.. 158

8.2 拟合 163

8.2.1 常见的拟合算法. 164

8.2.2 拟合的运用.. 166

参考文献169

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