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大数据年代pdf

版别

  • 软件巨细:2.1M
  • 软件言语:中文
  • 软件类型:国产软件/数据库类
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时刻:2019-06-18 10:14
  • 软件等级:4星
  • 使用渠道:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:

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大数据年代pdf高清免费版是专门为用户供给专业大数据技能开发的电子书,在这里具有专业数据科学技能的大数据年代先知维克托·迈尔·舍恩伯格,他将自己的汗水融入到自己的书中,欢迎有需求的用户来宝马会网址下载!

大数据年代pdf内容介绍

《大数据年代》是国外大数据体系研讨的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为大数据商业使用第1人,具有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研讨重镇任教的阅历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据使用的前瞻性研讨。

作者在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在革新咱们的日子、工作和思想,大数据敞开了一次严重的年代转型,并用三个部分叙述了大数据年代的思想革新、商业革新和办理革新。

维克托具洞见之处在于,他明确指出,大数据年代大的改动便是,抛弃对因果联络的渴求,而取而代之重视相相关系。也便是说只需知道是什么,而不需求知道为什么。这推翻了千百年来人类的思想常规,对人类的认知和与国际交流的办法提出了全新的应战。以为大数据的中心便是猜测。大数据将为人类的日子发明可量化的维度。大数据现已成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改动正蓄势待发。书中展现了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据前锋们具价值的使用事例。

大数据年代电子书下载

作者简介

[维克托·迈尔·舍恩伯格]

“大数据年代的先知”,他是十余年潜心研讨数据科学的技能,他是早洞见大数据年代开展趋势的数据科学家之一,也是受人敬重的发言人之一。他曾先后任教于国际闻名的几大互联网研讨学府。现任牛津大学网络学院互联网办理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研讨中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与立异战略研讨中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。他的学术效果斐然,有一百多篇论文揭露宣布在《科学》《天然》等闻名学术期刊上,他一起也是哈佛大学出书社、麻省理工出书社、通讯方针期刊、美国社会学期刊等多家出书组织的特约谈论员。他是备受很多国际知名企业信任的信息与参谋。他的咨询客户包含微软、惠普和IBM等全球闻名企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为其时奥地利热销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。他也是很多组织和国家政府高层的信息方针智囊。他一向专心于信息安全与信息方针与战略的研讨,是欧盟专家之一,也是国际经济论坛、马歇尔计划基金会等重要组织的咨询参谋,一起他以大数据的全球视界,了解亚洲信息产业的开展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询参谋。

[肯尼斯·库克耶]

《经济学人》数据修改,曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际前驱论坛报》。他是美国外交联络协会成员,CNN、BBC和NPR的定时商业和技能谈论员之一。

大数据年代电子书目录

榜首部分 大数据年代的思想革新

第1章 更多:不是随机样本,而是整体数据

当数据处理技能现已发作了天翻地覆的变化时,在大数据年代进行抽样剖析就像在轿车年代骑马相同。全部都改动了,咱们需求的是全部的数据,“样本= 整体”。

让数据“发声”小数据年代的随机采样,最少的数据取得最多的信息

全数据形式,样本=整体

第2章 更杂:不是精确性,而是稠浊性

执迷于精确性是信息缺少年代和模仿年代的产品。只要5% 的数据是有结构且能适用于传统数据库的。假如不承受紊乱,剩余95% 的非结构数据都无法被使用,只要承受不精确性,咱们才干翻开一扇从未进入的国际的窗户。

答应不精确

大数据的简略算法比小数据的杂乱算法更有用

纷乱的数据越多越好

稠浊性,不是极力防止,而是规范途径

新的数据库规划的诞生

第3章 更好:不是因果联络,而是相相关系

知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据年代,咱们不用非得知道现象背面的原因,而是要让数据自己“发声”。

相关物,猜测的要害

“是什么”,而不是“为什么”

改动,从操作办法开端

大数据,改动人类探究国际的办法

第二部分 大数据年代的商业革新

第4章 数据化:全部皆可“量化”

大数据开展的中心动力来源于人类丈量、记载和剖析国际的巴望。信息技能革新随处可见,可是现在信息技能革新的重点在“T”(技能)上,而不是在“I”(信息)上。现在,咱们是时分把聚关灯打向“I”,开端重视信息自身了。

数据,从最不或许的当地提取出来

数据化,不是数字化

量化全部,数据化的中心

当文字变成数据

当方位变成数据

当交流成为数据

全部事物的数据化

第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据立异

数据就像一个奇特的钻石矿,当它的首要价值被开掘后仍能不断给予。它的实在价值就像漂浮在海洋中的冰山,榜首眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在外表之下。

数据立异1:数据的再使用数据

立异2:重组数据数据

立异3:可扩展数据数据

立异4:数据的折旧值数据

立异5:数据废气数据

立异6:敞开数据给数据估值

第6章 人物定位:数据、技能与思想的鼎足之势

微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 供给数据的ITA Software 公司。现在,咱们正处在大数据年代的前期,思想和技能是最有价值的,可是终究大部分的价值仍是有必要从数据自身来发掘。

大数据价值链的3大构成

大数据掌控公司

大数据技能公司

大数据思想公司和个人

全新的数据中间商

专家的消亡与数据科学家的兴起

大数据,决议企业的竞争力

第三部分 大数据年代的办理革新

第7章 危险:让数据操纵全部的隐忧

咱们时刻都暴露在“第三只眼”之下:亚马逊监督着咱们的购物习气,谷歌着监督咱们的网页阅读习气,而微博好像什么都知道,不只偷听到了咱们心中的“TA”,还有咱们的交际联络网。

无处不在的“第三只眼”

咱们的隐私被二次使用了

猜测与赏罚,不是由于所做,而是由于“将做”

数据独裁

挣脱大数据的窘境

第8章 掌控:职责与自在并重的信息办理

当国际开端迈向大数据年代时,社会也将阅历相似的地壳运动。在改动人类根本的日子与考虑办法的一起,大数据早已在推进人类信息办理原则的从头定位。但是,不同于印刷革新,咱们没有几个世纪的时刻去习惯,咱们或许只要几年时刻。

办理革新1:个人隐私维护,从个人许可到让数据使用者承当职责

办理革新2:个人动因VS猜测剖析

办理革新3:击碎黑盒子,大数据程序员的兴起

办理革新4:反数据独占大亨

结语 正在发作的未来

大数据并不是一个充满着算法和机器的严寒国际,人类的效果仍然无法被彻底代替。大数据为咱们供给的不是终究答案,仅仅参考答案,协助是暂时的,而更好的办法和答案还在不久的未来。

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